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  • 目前最受欢迎的12个Python开源框架,你用过几个?

    今天技术学派给大家带来了12个在GitHub等开源网站中最受欢迎的Python开源框架。如果你正在学习python,那么这12个开源框架,千万别错过,这些框架包括事件I/O,OLAP,Web开发,高性能网络通信,测试,爬虫等。虽说不上是全都有,但也足够满足你了。 1.Django Django是一款用Python语言写的免费开源的 Python Web应用开发框架,它遵循模型 -视图-控制器(MVC)的架构模式。它是由非营利Django维护软件基金会(DSF)和3条款BSD许可下可用,鼓励快速发展和实用的设计。Django同时是一款在数据库功能、后台功能、末班系统、网址匹配、缓存系统等方面有“先天”优势的开源框架。它可以通过几行简单的代码就让你的网站拥有一个强大的后台,轻松管理你的内容;强大,易扩展的模板系统,设计简易,代码,样式分开设计,更容易管理;如果与memcached或其它的缓存系统联用,更出色的表现,更快的加载速度。 项目地址:https://github.com/haiiiiiyun/awesome-django-cn 2.Tornado Tornado源意为龙卷风,这里是一款可扩展的,非阻塞的Web服务器,应用开发框架,以及异步联网库。它最初是在FriendFeed开发(在2009年被Facebook收购)。Tornado是高度灵活,专门设计为开发人员和第三方工具厂商提供了一个开放环境。已有部分应用程序接口可以利用并附带参考书目,内容从开发环境接口到连接实现。另外,它还配备了一个WSGI服务器,其他WSGI Python应用程序(和框架)也可以使用。在开源和Apache 2.0许可下可用。 项目地址:http://www.tornadoweb.org/en/stable/ 3.Twisted Twisted是一款事件驱动的网络编程框架,支持许多常见的传输及应用层协议,如TCP、UDP、SSL/TLS、HTTP、IMAP、SSH、IRC以及FTP。还支持Unix domain sockets,在MIT许可下应用。 Twisted附带了一个可以web服务器上运行的WSGI,它能够为其他Python web应用程序允许开发人员使用的服务器定制HTTP服务。 项目地址:https://twistedmatrix.com/trac/ 4.Pulsar Pulsar是一个来自eBay的高扩展性、高可用性、基于事件驱动的开源实时分析平台和流处理框架,它能够实时收集和处理用户行为和业务事件。有了pulsar,你可以写出在不同进程或线程中运行一个或多个活动的异步服务器。 项目地址:https://pypi.org/project/pulsar/ 5.Bottle Bottle是一个简单高效的遵循WSGI的微型python Web框架。说微型,是因为它只有一个文件,除Python标准库外,它不依赖于任何第三方模块。 项目地址:http://www.bottlepy.org/docs/dev/ 6.Diesel Diesel是基于Greenlet的事件I/O框架,它提供一个整洁的API来编写网络客户端和服务器。支持TCP和UDP。非阻塞I/O使得diesel非常快速并且容易扩展。 项目地址:https://pypi.org/project/diesel/ 7.Numpy Numpy(Numerical Python)提供了python对多维数组对象的支持:ndarray,具有矢量运算能力,快速、节省空间。numpy支持高级大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。 项目地址:http://www.numpy.org/ 8.Scrapy Scrapy是Python开发的一个快速、高层次的屏幕抓取和web抓取框架,用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。Scrapy用途广泛,可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。是一个使用Python编写的,轻量级的,简单轻巧,并且使用起来非常的方便。 项目地址:https://scrapy.org/ 9.Cubes Cubes是一个轻量级Python框架,包含OLAP、多维数据分析和浏览聚合数据(aggregated data)等工具。 项目地址:http://cubes.databrewery.org/explore.html 10.Falcon Falcon是一个构建云API的高性能Python框架,是一个面向Hadoop的数据集和处理过程的管理平台。它鼓励使用REST架构风格,尽可能以最少的力气做最多的事情。 项目地址:http://falconframework.org/ 11.Web2py Web2py是 Google 在 web.py 基础上二次开发而来的,兼容 Google App Engine 。是一个为Python语言提供的全功能Web应用框架,旨在敏捷快速的开发Web应用,具有快速、安全以及可移植的数据库驱动的应用。 项目地址:http://www.web2py.com/ 12.Zerorpc Zerorpc是一个基于基于ZeroMQ的高性能分布式RPC框架。ZeroMQ和MessagePack开发的远程过程调用协议(RPC)实现。和 Zerorpc 一起使用的 Service API 被称为 zeroservice。Zerorpc 可以通过编程或命令行方式调用。 项目地址:http://www.zerorpc.io/

    2018年8月6日 821 0 0
  • 怎样学习python编程?

    什么是Python? 在过去的2017年里,Python开发者在全球快速增长,国内小伙伴学习 Python 的热情一路高涨。同时,PYPL发布7月编程语言指数榜,Python 在今年5月首次超越 Java 拿下榜首位。此外,作为人工智能的主要编程语言,在人工智能风口已经到来的 2018 年以及未来的几年,Python势必继续高歌。据统计,现在初级python工程师的起薪一般在10-15K。 Python语言的优势是什么? Python编程简单直接,更适合初学编程者,让初学者专注于编程逻辑,而不是困惑于晦涩的语法细节上。 易学,Python入手非常快,学习曲线非常低,可以直接通过命令行交互环境来学习Python编程。 免费/开源 Python的所有内容都是免费开源的,这意味着你不需要花一分钱就可以免费使用Python,并且你可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。 面向对象 Python既支持面向过程,又支持面向对象,这样编程就更加灵活。 教育部考试中心于2017年10月发布通知,决定自 2018年3月起,在计算机二级考试加入了“Python 语言程序设计”科目,Python越来越流行。 以下是学习Python的线路图及各阶段需要掌握的知识内容。希望能帮到小伙伴们。 第一阶段:Python核心编程 学习目标 掌握Python基础语法, 具备基础的编程能力; 建立起编程思维以及面向对象程序设计思想; 主要内容 计算机组成原理 Python开发环境 Python基础语法 高级变量类型 给程序添加逻辑 面向过程编程思想 面向对象编程思想 常规算法实现 模块和包 第二阶段:Python高级编程 学习目标 掌握Python多平台的迁移; 掌握程序设计中处理并发相关技术, 并能够编写支持高并发量的网络程序; 掌握正则表达式语法规则以及Python处理正则表达式的re模块, 能够实现对字符串进行复杂模式匹配; 掌握Python常用第三方库的使用; 主要内容 Python多平台迁移 Python常用第三方库 文件处理与持久化 网络编程 聊天服务器开发 线性代数基础 第三阶段:数据库SQL 学习目标 掌握关系型数据库表的设计; 掌握数据的增删改查; 掌握Python数据库操作的库; 掌握MySQL操作相关技术, 熟练编写各种数据库操作SQL语句, 并能够进行Python与MySQL之间的数据交互; 主要内容 数据原理 数据持久化方案 Mysql 数据库 MongoDB 数据库 Redis 数据库 第四阶段:前端开发 学习目标 可根据UI设计提供的设计图,独立开发Web网站的前端页面; PC端和移动端页面交互和特效; 前端页面性能优化; 主要内容 PC端开发实战流程 Html5和CSS3 JavaScript编程 DOM操作 JQuery插件使用 第五阶段:Web全栈开发 学习目标 根据产品原型图,独立开发Web网站的前端界面; 根据业务流程图,开发Web网站的后台业务; 根据Web框架的设计,开发出对应的数据库; 缓存服务器的操作和设计; 异步任务的实现; 主要内容 Linux 服务器配置 Python Flask…

    2018年8月4日 887 0 0
  • 学习Python的秘诀:多敲代码 + 学会使用搜索引擎

    一、搭建编程环境 工欲善其事,必先利其器,要想学习一门技能,先找到一样趁手的工具,我这里推荐两种: 1)侧重项目开发:Anaconda + PyCharm 参考的书籍《Python编程从入门到实践》、《父与子的编程之旅 与小卡特一起学Python》;更多的基础语法详见菜鸟python3教程 或Python 2基础教程 | 菜鸟教程,如果实在弄不懂如何搭建编程环境,也没关系,学习python最重要是实践,也可以先敲代码,我这里推荐一个python2.7的在线编程环境:Execute Python Online 或者python3的在线编程环境:Online Python3 Compiler – Online Python3 Editor – Online Python3 IDE – Python3 Coding Online – Practice Python3 Online – Execute Python3 Online – Compile Python3 Online – Run Python3 Online 上面Python2和Python3只需要选一个来学就好。 2)侧重数据分析:Anaconda + Jupyter notebook 我下面都会使用Anaconda + Jupyter notebook,编程环境是python3,和jupyter notebook 可以做哪些事情?,更多的基础语法详见菜鸟python3教程,参考的书籍《Python编程从入门到实践》、《父与子的编程之旅 与小卡特一起学Python》。 二、Python的四个关键点 1、数据的基本类型 数据类型有:字符串(String)、数字(Number)、容器、布尔、空值(None) (1)字符串(String) 字符串:就是一系列字符。在Python中,用引号括起的都是字符串,其中的引号可以是单引号,也可以是双引号,如下所示: (2)数值(Number) python3中常见的数字类型为int(整数),float(浮点数),bool(布尔值),complex(复数)。 (3)容器 ① 列表(List) 列表的优势在于有序且可以修改,方便查询、增加、修改和删减数据。 ② 元组(Tuple) Python的元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。 元组使用小括号,列表使用方括号。 ③ 集合(Sets) 集合是一个无序不重复元素的序列 ④ 字典(Dictionary) 字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割,每个对之间用逗号(,)分割,整个字典包括在花括号({})中。字典的好处就是它的每一个关键字都对应一个值,就像我们查英语字典一样。 (4)布尔(Booleans)和空值(None) 2、函数 函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段。函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率。 定义函数时使用def语句: 函数不可变的数据类型和可变数据类型实例: 变量作用域: Python的作用域一共有2种:全局作用域,局部作用域。 定义在函数内部的变量拥有一个局部作用域,定义在函数外的拥有全局作用域。 局部变量只能在其被声明的函数内部访问,而全局变量可以在整个程序范围内访问。 3、条件判断 条件判断中的核心都是一个值为True或False的表达式,这种表达式被称为条件测试,其主要应用就是筛选出我们要的结果,其执行过程如图所示: 4、循环 循环有两种:for循环while循环,常用的语句是for循环语句。 for循环用于针对集合中的每个元素都一个代码块,是批量处理数据,可以把容器中每一个数据都按照特定的规则进行重复处理,而while循环不断地运行,直到指定的条件不满足为止。在循环中常用到break语句和continue语句,如下实例。 Continue和break语句用于退出循环: 三、类(Class) 类:…

    2018年8月1日 1.1K 0 0
  • Python库大全

    库名称简介 Chardet字符编码探测器,可以自动检测文本、网页、xml的编码。 colorama主要用来给文本添加各种颜色,并且非常简单易用。 Prettytable主要用于在终端或浏览器端构建格式化的输出。 difflib,[Python]标准库,计算文本差异 Levenshtein,快速计算字符串相似度。 fuzzywuzzy,字符串模糊匹配。 esmre,正则表达式的加速器。 shortuuid,一组简洁URL/UUID函数库。 ftfy,Unicode文本工具7 unidecode,ascii和Unicode文本转换函数。 xpinyin,将汉字转换为拼音的函数库 pangu.py,调整对中日韩文字当中的字母、数字间距。 pyfiglet,Python写的figlet程序,使用字符组成ASCII艺术图片 uniout,提取字符串中可读写的字符 awesome slugify,一个Python slugify库,用于处理Unicode。 python-slugify,转换Unicode为ASCII内码的slugify函数库。 unicode-slugify,生成unicode内码,Django的依赖包。 ply,Python版的lex和yacc的解析工具 phonenumbers,解析电话号码,格式,存储和验证的国际电话号码。 python-user-agents,浏览器的用户代理(user-agents)的解析器。 sqlparse,SQL解析器。 pygments,一个通用的语法高亮工具。 python-nameparser,解析人名,分解为单独的成分。 pyparsing,通用解析器生成框架。 tablib,表格数据格式,包括,XLS、CSV,JSON,YAML。 python-docx,docx文档读取,查询和修改,微软Word 2007 / 2008的docx文件。 xlwt/xlrd,读写Excel格式的数据文件。 xlsxwriter,创建Excel格式的xlsx文件。 xlwings,利用Python调用Excel csvkit,CSV文件工具包。 marmir,把Python[数据结构],转化为电子表格。 pdfminer,从PDF文件中提取信息。 pypdf2, 合并和转换PDF页面的函数库。 Python-Markdown,轻量级标记语言Markdown的Python实现。 Mistune,,快速、全功能的纯Python编写的Markdown解释器。 dateutil,标准的Python官方datetime模块的扩展包,字符串日期工具,其中parser是根据字符串解析成datetime,而rrule是则是根据定义的规则来生成datetime。 arrow,更好的日期和时间处理Python库 chronyk,一个Python 3版函数库,用于解析人写的时间和日期。 delorean,清理期时间的函数库。 when.py,为见的日期和时间,提供人性化的功能。 moment,类似Moment.js的日期/时间Python库 pytz,世界时区,使用tz database时区信息[数据库] BeautifulSoup,基于Python的HTML/XML解析器,简单易用, 功能很强大,即使是有bug,有问题的html代码,也可以解析 lxml,快速,易用、灵活的HTML和XML处理库,功能超强,在遇到有缺陷、不规范的xml时,Python自带的xml处理器可能无法解析。报错时,程序会尝试再用lxml的修复模式解析。 htmlparser,官方版解析HTML DOM树,偶尔搞搞命令行自动表单提交用得上。 pyyaml,Python版本的YAML解释器。 html5lib,-标准库,解析和序列化HTML文档和片段。 pyquery,类似[jQuery]的的HTML解释器函数库。 cssutils,Python CSS库。 MarkupSafe,XML或HTML / XHTML安全字符串标记工具。 cssutils – ACSS library for Python., MarkupSafe – Implements a XML/HTML/XHTML bleach,漂白,基于HTML的白名单函数库。 xmltodict,类似JSON的XML工具包。 xhtml2pdf,HTML / CSS格式转换器,看生成pdf文档。 untangle,把XML文档,转换为Python对象,方便访问。 文件处理 库名称简介Mimetypes,Python标准库,映射文件名到MIME类型。imghdr,Python标准库,确定图像类型。python-magic,libmagic文件类型识别库,Python接口格式。path.py,os.path模块的二次封装。watchdog,一组API和shell实用程序,用于监视文件系统事件。Unipath,面向对象的文件/目录的操作工具包。pathlib,-(Python 3.4版已经作为Python标准库),一个跨平台,面向path的函数库。pickle/cPickle,python的pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化。通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去,永久存储;通过pickle模块的反序列化操作,我们能够从文件中创建上一次程序保存的对象。cPickle是[C语言]实现的版本,速度更快。ConfigParser,Python标准库,INI文件解析器。configobj,INI文件解析器。config,分层次配置,logging作者编写。profig,多格式配置转换工具。logging,Python标准库,日志文件生成管理函数库。logbook,logging的替换品。Sentry,实时log服务器。Raven,哨兵Sentry的Python客户端。Sphinx,斯芬克斯(狮身人面像),Python文档生成器。reStructuredText,标记语法和解析工具,Docutils组件。mkdocs,Markdown格式文档生成器。pycco,简单快速、编程风格的文档生成器。pdoc,自动生成的Python库API文档epydoc,从源码注释中生成各种格式文档的工具 图像处理 库名称简介PIL(Python Image Library),基于Python的图像处理库,功能强大,对图形文件的格式支持广泛,内置许多图像处理函数,如图像增强、滤波[算法]等Pillow,图像处理库,PIL图像库的分支和升级替代产品。Matplotlib,著名的绘图库,提供了整套和matlab相似的命令API,用以绘制一些高质量的数学二维图形,十分适合交互式地进行制图。brewer2mpl,有一个专业的python配色工具包,提供了从美术角度来讲的精美配色。PyGame基于Python的多媒体开发和游戏软件开发模块,包含大量游戏和图像处理功能Box2d,开源的2d物理引擎,愤怒的小鸟就是使用了这款物理引擎进行开发的,Box2d物理引擎内部模拟了一个世界,你可以设置这个世界里的重力,然后往这个世界里添加各种物体,以及他们的一些物理特性,比如质量,摩擦,阻尼等等。Pymunk,类似box2d的开源物理图形模拟库OpenCV, 目前最好的开源图像/视觉库,包括图像处理和计算机视觉方面、[机器学习]的很多通用算法。SimpleCV,计算机视觉开源框架,类似opencv。VTK,视觉化工具函式库(VTK, Visualization…

    2018年7月28日 903 0 0
  • Python While 循环语句

    Python 编程中 while 语句用于循环执行程序,即在某条件下,循环执行某段程序,以处理需要重复处理的相同任务。其基本形式为: while 判断条件: 执行语句…… 执行语句可以是单个语句或语句块。判断条件可以是任何表达式,任何非零、或非空(null)的值均为true。 当判断条件假false时,循环结束。 执行流程图如下: Gif 演示 Python while 语句执行过程 实例 #!/usr/bin/python count = 0 while (count < 9): print ‘The count is:‘, count count = count + 1 print “Good bye!“ 运行实例 »以上代码执行输出结果: The count is: 0 The count is: 1 The count is: 2 The count is: 3 The count is: 4 The count is: 5 The count is: 6 The count is: 7 The count is: 8 Good bye! while 语句时还有另外两个重要的命令 continue,break 来跳过循环,continue 用于跳过该次循环,break 则是用于退出循环,此外”判断条件”还可以是个常值,表示循环必定成立,具体用法如下: # continue 和 break 用法 i =…

    2018年7月11日 868 0 0
  • Python|5个简单趣题熟悉基础语法

    1 九九乘法表 print(“…….. Multiplication Table”) # Display the number title print(” |”, end = ”) for j in range(1, 10): ….print(” “, j, end = ”) print() # Jump to the new line print(“—————————————–“) # Display table body for i in range(1, 10): ….print(i, “|”, end = ”) ….for j in range(1, 10): ……..# Display the product and align properly ……..if i >= j: …………print(format(i * j, ‘4d’), end = ”) ….print()# Jump to the new line output: 也可以写成: for i in range(1, 10): ….print(‘ ‘) ….for j in range(1,…

    2018年7月9日 1.2K 0 0
  • python练习:复习符号

    复习符号 现在该复习你学过的符号和python关键字了,而且你在本节还会学到一些新的东西。我在这里所作的是将所有的Python符号和关键字列出来,这些都是值得掌握的重点。 在这节课中,你需要复习每一个关键字,回想它的作用并且写下来,接着上网搜索它真正的功能。有些内容可能是难以搜索的,所以这对你可能有些难度,不过无论如何,你都要尝试一下。 如果你发现记忆中的内容有误,就在索引卡片上写下正确的定义,试着将自己的记忆纠正过来。 最后,将每一种符号和关键字用在程序里,你可以用一个小程序来做,也可以尽量多写一些程序来巩固记忆。这里的关键点是明白各个符号的作用,确认自己没搞错,如果搞错了就纠正过来,然后将其用在程序里,并且通过这样的方式加深自己的记忆。 数据类型 针对每一种数据类型,都举出一些例子来,例如针对string,你可以举出一些字符串,针对number,你可以举出一些数字。 字符串转义序列 对于字符串转义序列,你需要在字符串中应用它们,确认自己清楚地知道它们的功能。 字符串格式化 操作符 有些操作符号你可能还不熟悉,不过还是一一看过去,研究一下它们的功能,如果你研究不出来也没关系,记录下来日后解决。 花一个星期学习这些东西,如果你能提前完成就更好了。我们的目的是覆盖到所有的符号 类型,确认你已经牢牢记住它们。另外很重要的一点是这样你可以找出自己还不知道哪些 东西,为自己日后学习找到一些方向。 读代码 找一些python的代码读读试试。你可以读任何的python代码,并且可以借鉴其中的一些思想。你已经具备足够的知识去阅读代码,但是你可能还不能完全明白代码实现了什么功能。 这节练习就是教给你如何用你学过的知识弄明白别人的代码。 首先,把你找到的代码打印出来,是的,你需要把它们打印出来,因为相比电脑屏幕,你的大脑和眼睛更容易看清楚纸上的内容。 接下来,通读你打印的代码,按照下面说的做一些笔记: 1. 找出所有的函数,以及它们的功能。 2. 每一个变量在哪里被赋予初始值。 3. 代码的不同地方有没有相同名字的变量,这可能会带来隐患。 4. 有没有if语句没有else代码块的,这么写对吗? 5. 有没有无终止的while循环 6. 标记出不管任何原因,你看不懂的代码部分。 第三步,当你做完上面内容之后,尝试给自己解释一下自己写的注释。说明这些函数是如何应用的,包含哪些变量,以及你想弄明白的其他事情。 最后,在所有难以理解的部分,逐行、逐个函数的跟踪每个变量的值。你也可以在准备一份打印的代码,在空白处写下你要跟踪的每个变量的值。 当你弄明白这段代码是做什么的之后,回到电脑上再读一遍代码,看看能不能找到一些新的东西。多找一些代码练习,直到你能不需要打印代码就能弄懂它们的功能为止。 附加题 1. 弄明白“流程图”是什么,试着画几个出来 2. 读代码的过程,如果发现了什么错误,尝试着改正它,并将你修改后的结果发给代 码的作者。 3. 另一个技巧是用 # 给你正在读的代码加注释,有时候,你的这些注释会帮到后面来 读代码的人哦。 常见问题 Q: %d 和 %i 有什么区别? 没有区别,只不过由于历史原因,人们更喜欢用 %d 。 Q: 我们怎么在网上搜索这些符号和关键字? 只要把“python”放在你要搜索的内容之前就可以了,比如,你想搜索 yield ,那么就输入 python yield 。

    2018年7月9日 992 0 0
  • 最全面的Python语法合集

    控制台交互 可以根据 __name__ 关键字来判断是否是直接使用 python 命令执行某个脚本,还是外部引用;Google 开源的 fire 也是不错的快速将某个类封装为命令行工具的框架: import fireclass Calculator(object): “””A simple calculator class.””” def double(self, number): return 2 * numberif __name__ == ‘__main__’: fire.Fire(Calculator)# python calculator.py double 10 # 20# python calculator.py double –number=15 # 30 模块 Python 中的模块(Module)即是 Python 源码文件,其可以导出类、函数与全局变量;当我们从某个模块导入变量时,函数名往往就是命名空间(Namespace)。而 Python 中的包(Package)则是模块的文件夹,往往由 __init__.py 指明某个文件夹为包: Package 可以为某个目录下所有的文件设置统一入口: someDir/ main.py subModules/ __init__.py subA.py subSubModules/ __init__.py subSubA.py# subA.pydef subAFun(): print(‘Hello from subAFun’) def subAFunTwo(): print(‘Hello from subAFunTwo’)# subSubA.pydef subSubAFun(): print(‘Hello from subSubAFun’) def subSubAFunTwo(): print(‘Hello from subSubAFunTwo’)# __init__.py from subDir# Adds ‘subAFun()’ and ‘subAFunTwo()’ to the ‘subDir’ namespace from…

    2018年6月14日 936 0 0
  • 几行Python代码,爱上Python编程!

    Python是一种面向对象的解释型编程语言,源代码与解释器CPython遵守GPL协议,Python语法简洁清晰。 语法简洁清晰,那么我们用少量的Python代码能做哪些有趣的东西?温馨提示:文末必看。 一、画爱心表白 1、图形都是由一系列的点(X,Y)构成的曲线,由于X,Y满足一定的关系,所以我们就可以建立模型,建立表达式expression,当满足时,两个for循环(for X in range;for Y in range)就会每行每列的打印。 2、Python代码与注释: 理清思路一行代码实现: 看上去是三行,在IDE中写作一行Python代码即可实现,如图: 此图为静态图,效果并不如意,那么我们把它做成动态图并实现图文表白如何?(可自行更改字母内容) 更改后代码如下: 二、快递查询工具 1、此Python小项目需要用到json与requests两个库,还需调用API。 2、代码注解: 3、查询效果: 三、Python爬虫入门级别教程之图片爬取 1、很多因为兴趣而学习Python的朋友大多是看到别人爬取视频、图片吧,我是以前看到别人爬取小电影,我才有动力学的。 2、Python代码: 3、效果图 四、佛祖镇楼 代码有点那个……但是效果是出来了。同理,可画其它的图形,这个需要你自己的想象力。 五、做动画手绘 代码: 六、(压轴)连连看暴力辅助 连连看我相信大家都有玩过,不多介绍。要完成它的辅助,首先我们能想到的有哪些? 图像识别,鼠标模拟。图像识别可不一定要什么难度很高的算法。OpenCV这个神级框架,轻松帮我们搞定了,要善于利用工具。 由python win32的API就可以实现鼠标模拟点击。 想破解QQ的连连看,必须config.py里的配置改成QQ连连看对应的配置,但配置是什么我不会说出来。假如你能够靠自己做出来,偷着乐就好了,不要宣扬,假如说你一定要张牙舞爪的到处显摆… 我的确也不会说啥,毕竟小编也正在这样做。 源代码:

    2018年6月14日 1.5K 0 0
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